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统计学 生命在于折腾的非主流理科女

2014年12月29日 职场心路 暂无评论 阅读 55 次浏览 次
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此访谈转自 泰勒展开时

嘉宾:Connie

采访方式:Google hangout

时间:4.19.2014

嘉宾背景:清华大学,数学系,本科

University of Maryland College Park, 统计,PhD

现就职单位:F公司

前言

她是典型的清华女,勤奋独立,端庄大气;她也是非主流的理科生,多愁善感,追剧追星。老师赞她数学天才,同事说她严于律己,朋友夸她靠谱体贴,组织活动一言九鼎。她,一个卷发披肩的女神,一个全能型的女强人,一个“多重”性格的矛盾体。但她自己却不以为然,她说:我只想踏实地走好每一步。

数学,事业的起点

选择数学专业,最初只源于自己学的不错,也有兴趣。现在很多学生和家长为选择专业而困惑,因为他们不了解各行各业,也很难预测急速发展的社会潮流,此时,数学便是一个不错的选择,因为数学是打开很多领域的大门钥匙。有了好的数学基础,将来读研究生再确定自己喜好的方向为时不晚,可以做统计,做代数,做拓扑,等等。就比如我现在从事的金融和市场领域,其实有数学统计知识会很有优势。

作为数学系学生,我们的大学课程很注重理论的推导和逻辑的证明。也许我们的计算能力还不如工科学生,但我们强调的是论证的过程,而不是结果。这种影响潜移默化,使得我们逻辑思维更严谨。因此,我很庆幸当初的选择。

小试牛刀

从博士第三年起,我开始大范围地找实习,也经历过某航空公司的N轮面试却被淘汰,最终我获得了FDA的生物统计方向的暑期实习机会。后来由于project的周期长,并且收到项目supervisor的邀请,我就一直在FDA做RA直到博士毕业。

我博士导师是其实是商学院的,主题是马尔科夫链的运用,即eye tracking。很幸运的是,我把马尔科夫链也运用到了FDA的生物统计实习课题中,所以我的博士论文包括了这两部分内容。

小泰:FDA的实习经历对你找工作有帮助吗?)

非常有帮助!特别是生物统计类的工作,比如药厂,他们的产品都必须通过FDA的审核通过才能上市,因此FDA的两年工作经验显得尤为珍贵。而金融等领域的公司也会看好两年的政府工作经验,因此把我和普通应届毕业生区别对待,不再认为我是entry level。

找工作的诀窍

我毕业时总共获得了六个offer:包括在Boston的保险业一个, Marketing一个,康州的保险业一个,华盛顿地区的consulting一个,FDA的生物统计一个,还有目前所在的金融业一个。

总结起来

  1. 前期充分准备,除了实习经历,自己的resume, cover letter都需要反复推敲,找资深人士修改。
  2. 找工作的Network非常重要。其实我的前三个offer是缘于一次学术会议。当时会场上就有很多公司招聘面试,和公司员工或高管交流的很好,拿offer就顺水推舟了。此外,其实很多公司都为招不到合适的员工而发愁。如果有朋友推荐且专业对口,求职成功率会大大提高。

职业抉择

6个offer中,最终short list到两个,生物统计的offer和金融领域的offer。

  • 生物统计的工作包括两种,一种是用统计的方法检验药的质量,药是否有效?是否有副作用?另一种就是基因识别相关领域。
  • 金融领域工作主要是数学建模预测商业事件发生的概率,以及事物之间的关联性。

其实两个发展都挺有意义,从人类发展角度,也许生物统计的贡献更大。但从我的个性出发,我不大喜欢关注那些和疾病相关的数据,诸如多少病患服药,多少病患死亡等等。

在当年抉择的时候,我也曾经纠结过,也咨询了数不清的人,包括我的导师,学长学姐,甚至面试官,从中我获得了大量的,多角度的信息。再加上我个人的经历和兴趣,以及对于生活方面考虑的平衡,最终我选择了位于DC的这家金融公司。

请给同样是统计的学弟学妹们给一些意见?

  1. 在校期间,打好理论基础。抓住一切实习机会,对找工作很有价值。
  2. 机会只为准备的人敞开大门,时刻充实自己,不放过人生的机遇。
  3. 多接触人,多建立人脉。
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