统计学 生命在于折腾的非主流理科女
此访谈转自 泰勒展开时
嘉宾：Connie
采访方式：Google hangout
时间：4.19.2014
嘉宾背景：清华大学，数学系，本科
University of Maryland College Park, 统计，PhD
现就职单位：F公司
前言
她是典型的清华女，勤奋独立，端庄大气；她也是非主流的理科生，多愁善感，追剧追星。老师赞她数学天才，同事说她严于律己，朋友夸她靠谱体贴，组织活动一言九鼎。她，一个卷发披肩的女神，一个全能型的女强人，一个“多重”性格的矛盾体。但她自己却不以为然，她说：我只想踏实地走好每一步。
数学，事业的起点
选择数学专业，最初只源于自己学的不错，也有兴趣。现在很多学生和家长为选择专业而困惑，因为他们不了解各行各业，也很难预测急速发展的社会潮流，此时，数学便是一个不错的选择，因为数学是打开很多领域的大门钥匙。有了好的数学基础，将来读研究生再确定自己喜好的方向为时不晚，可以做统计，做代数，做拓扑，等等。就比如我现在从事的金融和市场领域，其实有数学统计知识会很有优势。
作为数学系学生，我们的大学课程很注重理论的推导和逻辑的证明。也许我们的计算能力还不如工科学生，但我们强调的是论证的过程，而不是结果。这种影响潜移默化，使得我们逻辑思维更严谨。因此，我很庆幸当初的选择。
小试牛刀
从博士第三年起，我开始大范围地找实习，也经历过某航空公司的N轮面试却被淘汰，最终我获得了FDA的生物统计方向的暑期实习机会。后来由于project的周期长，并且收到项目supervisor的邀请，我就一直在FDA做RA直到博士毕业。
我博士导师是其实是商学院的，主题是马尔科夫链的运用，即eye tracking。很幸运的是，我把马尔科夫链也运用到了FDA的生物统计实习课题中，所以我的博士论文包括了这两部分内容。
（小泰：FDA的实习经历对你找工作有帮助吗？）
非常有帮助！特别是生物统计类的工作，比如药厂，他们的产品都必须通过FDA的审核通过才能上市，因此FDA的两年工作经验显得尤为珍贵。而金融等领域的公司也会看好两年的政府工作经验，因此把我和普通应届毕业生区别对待，不再认为我是entry level。
找工作的诀窍
我毕业时总共获得了六个offer：包括在Boston的保险业一个， Marketing一个，康州的保险业一个，华盛顿地区的consulting一个，FDA的生物统计一个，还有目前所在的金融业一个。
总结起来
- 前期充分准备，除了实习经历，自己的resume, cover letter都需要反复推敲，找资深人士修改。
- 找工作的Network非常重要。其实我的前三个offer是缘于一次学术会议。当时会场上就有很多公司招聘面试，和公司员工或高管交流的很好，拿offer就顺水推舟了。此外，其实很多公司都为招不到合适的员工而发愁。如果有朋友推荐且专业对口，求职成功率会大大提高。
职业抉择
6个offer中，最终short list到两个，生物统计的offer和金融领域的offer。
- 生物统计的工作包括两种，一种是用统计的方法检验药的质量，药是否有效？是否有副作用？另一种就是基因识别相关领域。
- 金融领域工作主要是数学建模预测商业事件发生的概率，以及事物之间的关联性。
其实两个发展都挺有意义，从人类发展角度，也许生物统计的贡献更大。但从我的个性出发，我不大喜欢关注那些和疾病相关的数据，诸如多少病患服药，多少病患死亡等等。
在当年抉择的时候，我也曾经纠结过，也咨询了数不清的人，包括我的导师，学长学姐，甚至面试官，从中我获得了大量的，多角度的信息。再加上我个人的经历和兴趣，以及对于生活方面考虑的平衡，最终我选择了位于DC的这家金融公司。
请给同样是统计的学弟学妹们给一些意见？
- 在校期间，打好理论基础。抓住一切实习机会，对找工作很有价值。
- 机会只为准备的人敞开大门，时刻充实自己，不放过人生的机遇。
- 多接触人，多建立人脉。
